Human-aided dispersal and population bottlenecks facilitate parasitism escape in the most invasive mosquito species
Notice bibliographique
Résumé
Abstract During biological invasion process, species encounter new environments and partially escape some ecological constraints they faced in their native range, while they face new ones. The Asian tiger mosquito Aedes albopictus is one of the most iconic invasive species introduced in every inhabited continent due to international trade. It has also been shown to be infected by a prevalent yet disregarded microbial entomoparasite Ascogregarina taiwanensis. In this study, we aimed at deciphering the factors that shape the global dynamics of A. taiwanensis infection in natural A. albopictus populations. We showed that A. albopictus populations are highly colonized by several parasite genotypes but recently introduced ones are escaping it. We further performed experiments based on the invasion process to explain such pattern. To that end, we hypothesized that (i) mosquito passive dispersal (i.e. human-aided egg transportation) may affect the parasite infectiveness, (ii) founder effects (i.e. population establishment by a small number of mosquitoes) may influence the parasite dynamics, and (iii) unparasitized mosquitoes are more prompt to found new populations through active flight dispersal. The two first hypotheses were supported as we showed that parasite infection decreases over time when dry eggs are stored and that experimental increase in mosquitoes’ density improves the parasite horizontal transmission to larvae. Surprisingly, parasitized mosquitoes tend to be more active than their unparasitized relatives. Finally, this study highlights the importance of global trade as a driver of biological invasion of the most invasive arthropod vector species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».