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Enregistrement W4396515558 · doi:10.22215/etd/2024-15865

Late Holocene Paleoclimate Reconstruction in Debauchery Bay, Northwest Territories Canada using Particle Size Analysis and Geochemical Proxies

2024· dissertation· en· W4396515558 sur OpenAlexaffabout
Duanlu Shi

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHeavy metals in environment
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHolocenePaleoclimatologyGeologyIce coreSedimentary rockSedimentBayProxy (statistics)Physical geographyClimate changePleistoceneLatitudeGeochemistryOceanographyPaleontologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Climate variability significantly influences lacustrine systems, impacting physical, chemical, and biological components.This is particularly true of lakes situated in high-latitude northern environments, where the impact of a changing climate is particularly pronounced.Of additional concern in the Yellowknife, Northwest Territories area is the widespread contamination by arsenic associated with ore processing at the former Giant Mine, located just north of the community.In this study, high-resolution ITRAX X-ray Fluorescence (XRF) and particle size data obtained from a freeze core recovered from Debauchery Bay in Walsh Lake were analyzed to infer and quantify late Holocene changes within this lake system and their implications for the mobility and fate of arsenic in surface water environments.Through examination of proxy data preserved in an ~ 1000 -year freeze core, results suggest that arsenic sequestration in sediments has been linked with the presence of Fe(oxy) hydroxides in oxygenated shallow sedimentary environments.Climate variability associated with the Medieval Climate Anomaly and subsequent cooling associated with the Little Ice Age impacted sediment geochemistry, demonstrating climate controls on mobility and sequestration of trace metals in high-latitude lacustrine environments.In addition, significant periodicities of 5-8,11-14, 60, 100 -113, and 202 yr periods were observed in spectral and wavelet time series analysis results based on selected XRF elemental and robust End Member Mixing Analysis records.These frequencies are interpreted as corresponding to the combined impact of the North Atlantic Oscillation and Schwabe sunspot cycles, 30 -60 -yr Pacific Decadal Oscillation, 90-yr Gleissberg cycle and 205-yr Suess cycle.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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