Trust, Risk, and Dissonance: Prairie Agriculture and Canada’s Environmental Farm Plan
Notice bibliographique
Résumé
In the wake of combined economic and ecological pressure, Prairie farmers and the Canadian ministries responsible for agriculture are pressed to instigate sustainable agricultural development. However, Canada’s central agri-environmental program, the Environmental Farm Planning program (EFP), faces low uptake in the Prairie region. In this thesis, I explore the nature of the dissonance between the EFP and Prairie farmers to understand why participation is so low, the issues embedded in the EFP, and how to develop better agri-environmental policy for the Prairie region. I employ multiple methods, including survey, discourse, and institutional analyses, to make sense of the dissonance. Survey analysis is used to explore the social psychology of risk and characterize participant’s knowledge, risk perceptions, and trust regarding environmental action. Next, I employ discourse analysis to examine taken-for-granted notions embedded in how interviewees articulate their relationship to themselves, society, the environment, and the state. Finally, I utilize an institutional analysis to look at the mechanisms and values built into the EFP and the Prairie context and theorize how these institutional factors affect the EFP dissonance. Using the process of triangulation, I mix my methods to conclude that risk perceptions, economic constraints, and governmental trust are at the core of the EFP dissonance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».