A Next-Generation BRAF Inhibitor Overcomes Resistance to BRAF Inhibition in Patients with <i>BRAF</i> -Mutant Cancers Using Pharmacokinetics-Informed Dose Escalation
Notice bibliographique
Résumé
RAF inhibitors have transformed treatment for patients with BRAFV600-mutant cancers, but clinical benefit is limited by adaptive induction of ERK signaling, genetic alterations that induce BRAFV600 dimerization, and poor brain penetration. Next-generation pan-RAF dimer inhibitors are limited by a narrow therapeutic index. PF-07799933 (ARRY-440) is a brain-penetrant, selective, pan-mutant BRAF inhibitor. PF-07799933 inhibited signaling in vitro, disrupted endogenous mutant-BRAF:wild-type-CRAF dimers, and spared wild-type ERK signaling. PF-07799933 ± binimetinib inhibited growth of mouse xenograft tumors driven by mutant BRAF that functions as dimers and by BRAFV600E with acquired resistance to current RAF inhibitors. We treated patients with treatment-refractory BRAF-mutant solid tumors in a first-in-human clinical trial (NCT05355701) that utilized a novel, flexible, pharmacokinetics-informed dose escalation design that allowed rapid achievement of PF-07799933 efficacious concentrations. PF-07799933 ± binimetinib was well-tolerated and resulted in multiple confirmed responses, systemically and in the brain, in patients with BRAF-mutant cancer who were refractory to approved RAF inhibitors. Significance: PF-07799933 treatment was associated with antitumor activity against BRAFV600- and non-V600-mutant cancers preclinically and in treatment-refractory patients, and PF-07799933 could be safely combined with a MEK inhibitor. The novel, rapid pharmacokinetics (PK)-informed dose escalation design provides a new paradigm for accelerating the testing of next-generation targeted therapies early in clinical development.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».