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Enregistrement W4396557786 · doi:10.3389/fendo.2024.1386556

Effects of circulating inflammatory proteins on osteoporosis and fractures: evidence from genetic correlation and Mendelian randomization study

2024· article· en· W4396557786 sur OpenAlexaff
Qingcong Zheng, Du Wang, Rongjie Lin, Zhechen Li, Yuchao Chen, Rongsheng Chen, Chunfu Zheng, Weihong Xu

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Endocrinology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic Associations and Epidemiology
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Fujian Province
Mots-clésMendelian randomizationOsteoporosisMendelian inheritanceMedicineBioinformaticsGeneticsBiologyInternal medicineGenetic variantsGeneGenotype

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective There is a controversy in studies of circulating inflammatory proteins (CIPs) in association with osteoporosis (OP) and fractures, and it is unclear if these two conditions are causally related. This study used MR analyses to investigate the causal associations between 91 CIPs and OP and 9 types of fractures. Methods Genetic variants data for CIPs, OP, and fractures were obtained from the publicly available genome-wide association studies (GWAS) database. We used inverse variance weighted (IVW) as the primary analysis, pleiotropy, and heterogeneity tests to analyze the validity and robustness of causality and reverse MR analysis to test for reverse causality. Results The IVW results with Bonferroni correction indicated that CXCL11 (OR = 1.2049; 95% CI: 1.0308-1.4083; P = 0.0192) can increase the risk of OP; IL-4 (OR = 1.2877; 95% CI: 1.1003-1.5070; P = 0.0016), IL-7 (OR = 1.2572; 95% CI: 1.0401-1.5196; P = 0.0180), IL-15RA (OR = 1.1346; 95% CI: 1.0163-1.2668; P = 0.0246), IL-17C (OR = 1.1353; 95% CI: 1.0272-1.2547; P = 0.0129), CXCL10 (OR = 1.2479; 95% CI: 1.0832-1.4377; P = 0.0022), eotaxin/CCL11 (OR = 1.1552; 95% CI: 1.0525-1.2678; P = 0.0024), and FGF23 (OR = 1.9437; 95% CI: 1.1875-3.1816; P = 0.0082) can increase the risk of fractures; whereas IL-10RB (OR = 0.9006; 95% CI: 0.8335-0.9730; P = 0.0080), CCL4 (OR = 0.9101; 95% CI: 0.8385-0.9878; P = 0.0242), MCP-3/CCL7 (OR = 0.8579; 95% CI: 0.7506-0.9806; P = 0.0246), IFN-γ [shoulder and upper arm (OR = 0.7832; 95% CI: 0.6605-0.9287; P = 0.0049); rib(s), sternum and thoracic spine (OR = 0.7228; 95% CI: 0.5681-0.9197; P = 0.0083)], β-NGF (OR = 0.8384; 95% CI: 0.7473-0.9407; P = 0.0027), and SIRT2 (OR = 0.5167; 95% CI: 0.3296-0.8100; P = 0.0040) can decrease fractures risk. Conclusion Mendelian randomization (MR) analyses indicated the causal associations between multiple genetically predicted CIPs and the risk of OP and fractures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil0,506

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2024
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Résumé présentoui

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