Comparison of inflammatory markers, coagulation indicators and outcomes between influenza and COVID-19 infection amongst children: A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Influenza and COVID-19 patients share similar features and outcomes amongst adults. However, the difference between these diseases is not explored in paediatric age group especially in terms of inflammatory markers, coagulation profile and outcomes. Hence, we did this review to compare the inflammatory, coagulation features and outcomes between influenza and COVID-19 infected children. Methods: Literature search was done in PubMed Central, Scopus, EMBASE, CINAHL, Cochrane library, Google Scholar & ScienceDirect from November 2019 to May 2022. Risk of bias assessment was done through Newcastle Ottawa scale. Meta-analysis was done using random-effects model and the final pooled estimate was reported as pooled odds ratio (OR) or standardized mean difference (SMD) along with 95 % confidence interval (CI) depending on the type of outcome. Results: = 98.3 %) when compared to paediatric COVID-19 patients. There was no significant difference in terms of features like CRP, procalcitonin, serum albumin, aPTT, mortality and need for mechanical ventilation. Conclusion: Inflammatory markers like ESR, LDH and PT was significantly higher in influenza patients when compared to COVID-19 in children, while rest of the markers and adverse clinical outcomes were similar between both the groups. Identification of these biomarkers has helped in understanding the distinctness of COVID-19 and influenza virus and develop better management strategies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,029 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».