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Enregistrement W4396576176 · doi:10.24320/redie.2025.27.of.6487

Desafíos en la práctica de co-docencia en educación intercultural para la enseñanza de la lengua y cultura mapuche en Chile

2024· article· es· W4396576176 sur OpenAlexaff
Katerin Arias-Ortega, Carlo Prévil, Viviana Villarroel Cárdenas

Notice bibliographique

RevueRevista Electrónica de Investigación Educativa · 2024
Typearticle
Languees
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCollaborative Teaching and Inclusion
Établissements canadiensUniversité du Québec en Abitibi-Témiscamingue
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical sciencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

El artículo discute los desafíos interpersonales y profesionales que emergen en las prácticas de co-docencia entre los profesionales encargados de enseñar la lengua y cultura mapuche en Chile. La metodología considera un enfoque cualitativo, mediante la aplicación de entrevistas semidirigidas a profesores y sabios mapuches que implementan la educación intercultural en la educación escolar monocultural. Los resultados dan cuenta de la necesidad de establecer lineamientos para el desarrollo profesional de ambos actores educativos, lo que permita abordar las problemáticas interpersonales y profesionales que inciden en las prácticas de co-docencia, para favorecer una educación en perspectiva intercultural. Concluimos que en la relación de co-docencia es urgente establecer un modelo de acompañamiento que favorezca sus prácticas profesionales en perspectiva intercultural. En esto, el reconocimiento y la colaboración mutua se constituyen como un marco orientador, para favorecer la enseñanza de la lengua y la cultura indígena en la educación escolar, fortaleciendo así la identidad sociocultural y territorial de los estudiantes. La contribución del artículo es aportar con pistas de acción para favorecer la implementación de la co-docencia en la educación intercultural, lo que posibilitará procesos de enseñanza y aprendizaje interculturales basados en una relación dialógica del saber mapuche y escolar de forma simétrica.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,111

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0080,007
Communication savante0,0090,004
Science ouverte0,0010,009
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,361 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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