Desafíos en la práctica de co-docencia en educación intercultural para la enseñanza de la lengua y cultura mapuche en Chile
Bibliographic record
Abstract
El artículo discute los desafíos interpersonales y profesionales que emergen en las prácticas de co-docencia entre los profesionales encargados de enseñar la lengua y cultura mapuche en Chile. La metodología considera un enfoque cualitativo, mediante la aplicación de entrevistas semidirigidas a profesores y sabios mapuches que implementan la educación intercultural en la educación escolar monocultural. Los resultados dan cuenta de la necesidad de establecer lineamientos para el desarrollo profesional de ambos actores educativos, lo que permita abordar las problemáticas interpersonales y profesionales que inciden en las prácticas de co-docencia, para favorecer una educación en perspectiva intercultural. Concluimos que en la relación de co-docencia es urgente establecer un modelo de acompañamiento que favorezca sus prácticas profesionales en perspectiva intercultural. En esto, el reconocimiento y la colaboración mutua se constituyen como un marco orientador, para favorecer la enseñanza de la lengua y la cultura indígena en la educación escolar, fortaleciendo así la identidad sociocultural y territorial de los estudiantes. La contribución del artículo es aportar con pistas de acción para favorecer la implementación de la co-docencia en la educación intercultural, lo que posibilitará procesos de enseñanza y aprendizaje interculturales basados en una relación dialógica del saber mapuche y escolar de forma simétrica.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.007 | 0.013 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.008 | 0.007 |
| Scholarly communication | 0.009 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.009 |
| Research integrity | 0.001 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".