Actin Cytoskeleton Remodeling Accompanied by Redistribution of Adhesion Proteins Drives Migration of Cells in Different EMT States
Notice bibliographique
Résumé
Epithelial-mesenchymal transition (EMT) is a process during which epithelial cells lose epithelial characteristics and gain mesenchymal features. Here, we used several cell models to study migratory activity and redistribution of cell-cell adhesion proteins in cells in different EMT states: EGF-induced EMT of epithelial IAR-20 cells; IAR-6-1 cells with a hybrid epithelial-mesenchymal phenotype; and their more mesenchymal derivatives, IAR-6-1-DNE cells lacking adherens junctions. In migrating cells, the cell-cell adhesion protein α-catenin accumulated at the leading edges along with ArpC2/p34 and α-actinin. Suppression of α-catenin shifted cell morphology from fibroblast-like to discoid and attenuated cell migration. Expression of exogenous α-catenin in MDA-MB-468 cells devoid of α-catenin drastically increased their migratory capabilities. The Y654 phosphorylated form of β-catenin was detected at integrin adhesion complexes (IACs). Co-immunoprecipitation studies indicated that α-catenin and pY654-β-catenin were associated with IAC proteins: vinculin, zyxin, and α-actinin. Taken together, these data suggest that in cells undergoing EMT, catenins not participating in assembly of adherens junctions may affect cell migration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».