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Enregistrement W4396582466 · doi:10.36692/v16n1-52

ABORDAGENS MINIMAMENTE INVASIVAS NA CORREÇÃO DE CIA EM PACIENTES PEDIÁTRICOS

2024· article· pt· W4396582466 sur OpenAlexaff
Denise Krishna Holanda Guerra, Ana Paula Fernandes Batista, Mayse Barbosa Lins, Elisa Galhardo Guimarães Lobo, Erik Vinicius Sousa Moreira, Ananda Neves Costa, João Augusto Borges Mahnic, Mary Sanxell Soares Araújo, Gabriela Stocco Rodrigues, Júlia Kuhnen, Maria Eduarda Montibeller, Guilherme Kumm Ávila, Camily Stocco, Isac Rodrigues Loiola Neto, Maria Heloisa de Souza Cunha, Gabrielly Marques Almeida

Notice bibliographique

RevueRevista CPAQV - Centro de Pesquisas Avançadas em Qualidade de Vida · 2024
Typearticle
Languept
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac pacing and defibrillation studies
Établissements canadiensGeomechanica (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsHumanitiesMedicinePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Este estudo analisa a eficácia e segurança de abordagens menos invasivas para corrigir a comunicação interatrial (CIA) em pacientes pediátricos, uma condição que pode levar a complicações graves, como hipertensão pulmonar e insuficiência cardíaca. Através de uma revisão integrativa da literatura de 1980 a 2024, o estudo comparou ecocardiografia transesofágica com ecocardiografia transtorácica e avaliou a eficácia de dispositivos de oclusão percutânea. Os resultados confirmaram que as abordagens menos invasivas são eficazes, melhorando a função cardíaca e reduzindo o tempo de recuperação e risco de infecções. A conclusão destaca a importância dessas técnicas no tratamento da CIA em crianças, demonstrando ser seguras e eficazes. Além disso, o estudo aponta para a necessidade de pesquisas futuras para aprimorar essas intervenções e explorar novas tecnologias, como inteligência artificial, visando alcançar melhores resultados clínicos.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,202
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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