Rapid Screening of Natural Liquid Sweeteners by Capillary Electrophoresis
Notice bibliographique
Résumé
Capillary electrophoresis (CE) is an instrumental method of chemical analysis that has been developed for the rapid screening of liquid sweeteners (corn syrups, honeys, maple syrups and nectars) from different geographic regions.CE can separate organic compounds in each sweetener sample based on their charge-to-size ratios in a background electrolyte (BGE) solution.Ultraviolet (UV) light absorption can detect the separated compounds for quantitation.Electrophoretic mobility values were determined for all the CE-UV peaks to identify whether flavonoids (e.g., quercetin) and phenolic compounds (e.g., rutin) were present in the sweetener.A novel approach was also developed to perform CE-UV analysis by spiking honeys in the background electrolyte.Due to an increase of the viscosity, both the electroosmotic flow (as indicated by a neutral marker) and the electrophoretic mobility of polydopamine-coated magnetic nanoparticles were decreased by approximately 50%.The electrical conductance was also decreased by approximately 30% due to a higher BGE solution viscosity.These results have demonstrated that CE-UV is a promising technique for the rapid screening of natural liquid sweeteners to detect adulteration by corn syrup.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».