Migration, movements, and survival in a partially migratory elk ( <i>Cervus canadensis</i> ) population
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Migration provides an adaptive strategy to improve fitness by allowing individuals to exploit gradients of resources and changes in predation risk. In recent decades, the extent and prevalence of migration has declined in numerous ungulate species including many populations of elk ( Cervus canadensis ). Resident elk are often more closely associated with human activity, are more readily involved in agricultural conflicts and may contribute to overgrazing on some ranges. We evaluated migratory trends, survival rates, and causes of mortality in a partially migratory elk population in southeastern British Columbia, Canada, and compared these parameters with data from a 1982–1996 study from the same area. Analysis of 201 animal‐years ( n = 78 collared cow elk) between 2016 and 2022 showed a ratio of 52% migratory to 48% resident elk, similar to what was found during the 1982–1996 study (55% migratory to 45% resident; n = 40 cows). Among the migrants, 55% were standard migrants (traveling moderate to longer distances and changing little in elevation), 35% elevational, and 10% mixed/atypical. We detected a 14% yearly switching rate between migratory and resident strategies. We recorded 30 mortalities: 47% from human causes, predominantly elk‐vehicle/train collisions (33% of mortalities), apparent starvation/old age (17%), and predation (17%). Notably, while mortality from natural causes was similar between strategies, human‐caused mortality was nearly twice as high in resident elk. Signs of nutritional stress and lower pregnancy rates indicated potential forage limitations. Migrants had higher average survival rates (0.90) compared to residents (0.83), a shift from the 1982–1996 study that recorded higher resident survival rates (0.98), the same migrant survival rate (0.90), and fewer elk‐vehicle/train collisions. Cow elk in our study made fewer and shorter movements into upper mountain tributaries and greater use of mine properties than observed during the 1982–1996 study. Wildlife managers should consider opportunities to enhance elk forage within traditional high‐elevation summer ranges and mitigations to reduce elk‐vehicle/train collisions. Further research is needed to quantify reproductive success, monitor calf survival, and determine relative forage quality among summering areas between migratory strategies, and determine winter ranges of long‐distant migrants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».