Open Access, Scholarly Communication, and Open Science in Psychology: An Overview for Researchers
Notice bibliographique
Résumé
Scholarly communication, Open Access (OA), and open science practices in Psychology are rapidly evolving. However, most published works that focus on scholarly communication issues do not target the specific discipline, and instead take a more “one size fits all” approach. When it comes to scholarly communication, research practices and traditions vary greatly across and within disciplines. This monograph presents a current overview that aims to cover Open Access (OA) and some of the newer open science-related issues that are affecting Psychology. Issues covered include topics around OA of all types, as well as other important scholarly communication-related issues such as the emergence of preprint options, the evolution of new peer review models, citation metrics, persistent identifiers, coauthorship conventions, field-specific OA megajournals, and other “gold” OA psychology journal options, the challenges of interdisciplinarity, and how authors are availing themselves of green and gold OA strategies or using scholarly networking sites such as ResearchGate. Included are discussions of open science strategies in Psychology such as reproducibility, replication, and research data management. This overview will allow psychology researchers to get up to speed on these expansive topics. Further study into researcher behavior in terms of scholarly communication in Psychology would create more understanding of existing culture as well as provide researchers with a more effective roadmap to the current landscape. As no other single work is known to provide a current look at scholarly communication topics that is specifically focused on Psychology, this targeted overview aims to partially fill that niche.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,017 | 0,021 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,007 |
| Communication savante | 0,014 | 0,021 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».