Reducing non-communicable diseases among Palestinian populations in Gaza: A participatory comparative and cost-effectiveness modeling assessment
Notice bibliographique
Résumé
We sought to assess the effectiveness and cost-effectiveness of potential new public health and healthcare NCD risk reduction efforts among Palestinians in Gaza. We created a microsimulation model using: (i) a cross-sectional household survey of NCD risk factors among 4,576 Palestinian adults aged ≥40 years old in Gaza; (ii) a modified Delphi process among local public health experts to identify potentially feasible new interventions; and (iii) reviews of intervention cost and effectiveness, modified to the Gazan and refugee contexts. The survey revealed 28.6% tobacco smoking, a 40.4% prevalence of hypertension diagnosis (with a 95.6% medication treatment rate), a 25.6% prevalence of diabetes diagnosis (with 95.3% on treatment), a 21.9% prevalence of dyslipidemia (with 79.6% on a statin), and a 9.8% prevalence of asthma or chronic obstructive pulmonary disease (without known treatment). A calibrated model estimated a loss of 9,516 DALYs per 10,000 population over the 10-year policy horizon. The interventions having an incremental cost-effectiveness ratio (ICER) less than three times the GDP per capita of Palestine per DALY averted (<$10,992 per DALY averted)(<$10,992 per DALY averted) included bans on tobacco smoking in indoor and public places [$34 per incremental DALY averted (95% CI: $17, $50)], treatment of asthma using low dose inhaled beclometasone and short-acting beta-agonists [$140 per DALY averted (95% CI: $77, $207)], treatment of breast cancer stages I and II [$730 per DALY averted (95% CI: $372, $1,100)], implementing a mass media campaign for healthier nutrition [$737 per DALY averted (95% CI: $403, $1,100)], treatment of colorectal cancer stages I and II [$7,657 per DALY averted (95% CI: $3,721, $11,639)], and (screening with mammography [$17,054 per DALY averted (95% CI: $8,693, $25,359)]). Despite high levels of NCD risk factors among Palestinians in Gaza, we estimated that several interventions would be expected to reduce the loss of DALYs within common cost-effectiveness thresholds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».