Social Support and Types of Treatment for Illness in Fonfrede Haiti
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to examine the relationship between sources of social support and subjects’ preferred treatment of illness. After the 2010 earthquake in Haiti, health care workers and facilities were scarce; 10 percent of Haiti's health care staff was killed and 60 percent of the health care facilities destroyed. The study was based on social support as a psychosocial factor serving as an intermediary between environmental stress and an individual's preference for treatment of their illness. The literature suggests that social support improves treatment of illness and health outcomes through stress buffering and main effects. This study of 110 Haitians was conducted two years after the earthquake in a small town outside Port au Prince. Participants mean age was 39.85 years; 57% were female. The instrument used was designed to determine the sources of social support (family, friends, church, community) and how illnesses were managed (“ medsin ” prepared by an herbalist and often related to voodoo, tonics or teas, vitamins and prescription drugs). A backwards stepwise logistic regression was conducted for each of the variables. If the church was used for social support, prescription drugs were primarily used (r = 0.20; p = 0.0261); if friends provided illness care, vitamins were used (r = 0.20; p = 0.0263); if community organizations used, vitamins were used (r = 0.20; p = 0.027) and when family provided care, medsin and teas were used (r = 0.20; p = 0.0268). Participants relied on a variety of sources for illness and included prescription medicines, herbal remedies and a Haitian tea . Participants indicated a high importance placed on the church as a source of social support. Reliance on the church is understandable based on the culture and often provides comfort.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».