Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Recent years have witnessed unprecedented progress in therapeutic gene editing, revolutionizing the approach to treating genetic disorders. In this comprehensive review, we discuss the progression of milestones leading to the emergence of the clustered regularly interspaced short palindromic repeats (CRISPR)-based technology as a powerful tool for precise and targeted modifications of the human genome. CRISPR-Cas9 nuclease, base editing, and prime editing have taken center stage, demonstrating remarkable precision and efficacy in targeted ex vivo and in vivo genomic modifications. Enhanced delivery systems, including viral vectors and nanoparticles, have further improved the efficiency and safety of therapeutic gene editing, advancing their clinical translatability. The exploration of CRISPR-Cas systems beyond the commonly used Cas9, such as the development of Cas12 and Cas13 variants, has expanded the repertoire of gene editing tools, enabling more intricate modifications and therapeutic interventions. Outstandingly, prime editing represents a significant leap forward, given its unparalleled versatility and minimization of off-target effects. These innovations have paved the way for therapeutic gene editing in a multitude of previously incurable genetic disorders, ranging from monogenic diseases to complex polygenic conditions. This review highlights the latest innovative studies in the field, emphasizing breakthrough technologies in preclinical and clinical trials, and their applications in the realm of precision medicine. However, challenges such as off-target effects and ethical considerations remain, necessitating continued research to refine safety profiles and ethical frameworks.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle