Blind zones in radiating dispersion at high Péclet number driven by non-Newtonian fluids in porous media
Notice bibliographique
Résumé
A wide range of environmental, energy, medical and biological processes rely on dispersive transport through complex media. Yet, because of the stagnant and opaque nature of the microscopic system, the role of disordered flow and structure in the dispersive transport of solutes remains poorly understood. Here, we use a circular porous microfluidic system to investigate the radial dispersion in porous media driven by non-Newtonian fluids with strong advection rate (or at high Péclet number) and low-to-moderate Reynolds numbers. We observe for the first time the presence of diffusion ‘blind zones’ in the microstructure for high solution injection velocities. More specifically, an in-depth analysis uncovers that the circumferential flow frame, coformed by obstacles and vortices especially the ‘twin-vortex’ with same rotation direction, is responsible for the diffusion ‘blind zones’ and transport heterogeneity. The vortices are induced by the coupling of microfluidics and porous structures, and correlated to inertial flow-induced instabilities. The trade-off between diffusion efficiency and quality/completeness with respect to the high Péclet number (or high inlet velocity) serves to enhance our comprehension of intricate fluid dynamics and affords a set of principles to aid a diverse range of practical implementations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».