Removal of Co(<scp>II</scp>) and various metal ions from the residue of the zinc plant through solvent extraction using both acid and neutral extractants
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The recovery of cobalt from secondary sources is a crucial issue in technology development, particularly for its numerous applications in various industries. Solvent extraction has proven an effective method for metallic ions separation from secondary sources. The main goal of this work was to study the separation of metals by solvent extraction technique from zinc plant leach waste. Initially, several extractants, including Cyanex 272, Cyanex 301, LIX 5640 H, Alamine 336, and tri‐n‐octylamine (TOA), were tested to treat the leach solution. It was discovered that the saponified extractant di‐(2‐ethylhexyl) phosphoric acid (D2EHPA) (10%) + tri‐n‐butyl phosphate (TBP) (10%) effectively eliminated interfering elements such as manganese, zinc, and iron, with extraction efficiencies of 95%, 98%, and 99.9%, respectively. To increase the concentration of cobalt in the purified solution, the cobalt recovery step was performed using various acids on the loaded organic phase. The best outcome was achieved using ammonium sulphate salt (1 M), which recovered about 50% of the cobalt present in the organic phase. The recovered cobalt was then subjected to the electrowinning process to produce cobalt metal of high purity. A cathodic current density of 100 A/m 2 was determined to be the optimal current for the electrolyte solution. Lastly, scanning electron microscope (SEM) and X‐ray fluorescence (XRF) analyses were carried out to examine the structure and purity of the resulting metallic cobalt, which was found to have a purity of 99.5%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».