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Enregistrement W4396625434 · doi:10.1093/publius/pjae012

<i>Managing Federalism through Pandemic</i>, by Kathy L. Brock and Geoffrey Hale

2024· article· en· W4396625434 sur OpenAlexaffabout
Shannon Dinan

Notice bibliographique

RevuePublius The Journal of Federalism · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender, Labor, and Family Dynamics
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPandemicFederalismCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Political scienceLaw and economicsEconomic historyEconomicsMedicineLawPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

How might a decentralized federation address a series of evolving interconnected crises? What implications can this have for federalism itself? Managing Federalism through Pandemic provides a holistic analysis of Canadian federalism in the wake of the most important public health crisis to affect countries around the world in the twenty-first century. The volume, edited by Kathy L. Brock and Geoffrey Hale, assesses Canada’s coronavirus disease 2019 (COVID-19) responses throughout the first 18 months of the pandemic. This book, however, is more than a rereading of policymaking during the pandemic, as the authors use the COVID-19 pandemic as a foil for a deeper discussion on the appropriate balance of centralization and decentralization in the Canadian federation. Managing Federalism through Pandemic therefore contributes to federalism scholarship by placing Canada’s institutional context at the forefront of empirical analyses and suggesting paths forward through detailed policy prescriptions. Comprising 14 chapters authored by academics and practitioners from the fields of political science, public policy, and economics, Managing Federalism through Pandemic includes a diverse array of contributors who credibly cover a wide range of topics including public health, emergency management, fiscal federalism, national security, indigenous rights, as well as energy, social, and economic policies. The book is divided into sections which cover governmental efforts to anticipate and manage the pandemic itself, interventions into social and economic issues arising from the pandemic, as well as lessons for the federation from the pandemic. Each chapter offers a well-researched account of the subject matter and provides an explanation of key actions taken during the period under consideration. Most authors also discuss policy recommendations and opportunities for learning and incorporate normative elements to provide insights into future challenges facing Canada. In the concluding chapter, the editors bring together these diverse perspectives by returning to the proposed analytical framework, which focuses on the extent to which governments operate alone (self rule) or cooperate with another level of government (shared rule). Using a continuum of intergovernmental cooperation, in the conclusion, Brock and Hale map each field covered by the volume.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,061
Score d'incertitude au seuil0,205

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0060,010
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0610,021

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
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