Trans-Atlantic genomic differentiation and parallel environmental and allelic variation in Lumpfish (<i>Cyclopterus lumpus</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In marine species with large populations and high dispersal potential, large-scale genetic differences and clinal trends in allele frequency can provide insight into the evolutionary processes that shape diversity. Lumpfish, Cyclopterus lumpus, is found throughout the North Atlantic and has traditionally been harvested for roe and more recently used as a cleaner fish in salmon aquaculture. We used a 70 K SNP array to evaluate trans-Atlantic differentiation, genetic structuring, and clinal variation across the North Atlantic. Basin-scale structuring between the Northeast and Northwest Atlantic was significant, with enrichment for loci associated with developmental/mitochondrial function. We identified a putative structural variant on chromosome 2, likely contributing to differentiation between Northeast and Northwest Atlantic Lumpfish, and consistent with post-glacial trans-Atlantic secondary contact. Redundancy analysis identified climate associations both in the Northeast (N = 1269 loci) and Northwest (N = 1637 loci), with 103 shared loci between them. Clinal patterns in allele frequencies were observed in some loci (15%—Northwest and 5%—Northeast) of which 708 loci were shared and involved with growth, developmental processes, and locomotion. The combined evidence of trans-Atlantic differentiation, environmental associations, and clinal loci, suggests that both regional and large-scale potentially-adaptive population structuring is present across the North Atlantic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».