Loss of heterozygosity impacts MHC expression on the immune microenvironment in CDK12-mutated prostate cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In prostate cancer (PCa), well-established biomarkers such as MSI status, TMB high, and PDL1 expression serve as reliable indicators for favorable responses to immunotherapy. Recent studies have suggested a potential association between CDK12 mutations and immunotherapy response; however, the precise mechanisms through which CDK12 mutation may influence immune response remain unclear. A plausible explanation for immune evasion in this subset of CDK12-mutated PCa may be reduced MHC expression. RESULTS: Using genomic data of CDK12-mutated PCa from 48 primary and 10 metastatic public domain samples and a retrospective cohort of 53 low-intermediate risk primary PCa, we investigated how variation in the expression of the MHC genes affected associated downstream pathways. We classified the patients based on gene expression quartiles of MHC-related genes and categorized the tumors into "High" and "Low" expression levels. CDK12-mutated tumors with higher MHC-expressed pathways were associated with the immune system and elevated PD-L1, IDO1, and TIM3 expression. Consistent with an inflamed tumor microenvironment (TME) phenotype, digital cytometric analyses identified increased CD8 + T cells, B cells, γδ T cells, and M1 Macrophages in this group. In contrast, CDK12-mutated tumors with lower MHC expression exhibited features consistent with an immune cold TME phenotype and immunoediting. Significantly, low MHC expression was also associated with chromosome 6 loss of heterozygosity (LOH) affecting the entire HLA gene cluster. These LOH events were observed in both major clonal and minor subclonal populations of tumor cells. In our retrospective study of 53 primary PCa cases from this Institute, we found a 4% (2/53) prevalence of CDK12 mutations, with the confirmation of this defect in one tumor through Sanger sequencing. In keeping with our analysis of public domain data this tumor exhibited low MHC expression at the RNA level. More extensive studies will be required to determine whether reduced HLA expression is generally associated with primary tumors or is a specific feature of CDK12 mutated PCa. CONCLUSIONS: These data show that analysis of CDK12 alteration, in the context of MHC expression levels, and LOH status may offer improved predictive value for outcomes in this potentially actionable genomic subgroup of PCa. In addition, these findings highlight the need to explore novel therapeutic strategies to enhance MHC expression in CDK12-defective PCa to improve immunotherapy responses.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».