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Enregistrement W4396651487 · doi:10.1093/jas/skae102.169

262 Modulation of vitamin D, calcium and phosphorous metabolism and immune response in pre- and post-weaning piglets under different vitamin D supplementation strategies

2024· article· en· W4396651487 sur OpenAlexaff
Danyel Bueno Dalto, Geneviève Villeneuve, Frédéric Guay, J. J. Matte, Jérôme Lapointe

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Science · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMenstrual Health and Disorders
Établissements canadiensUniversité LavalAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWeaningImmune systemCalciumVitamin D and neurologyImmune modulationVitaminEndocrinologyMetabolismInternal medicineMedicineBiologyImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This study evaluated the impact of different vitamin D supplementation strategies to pre- and post-weaning piglets on vitamin D, calcium and phosphorous metabolism and immune status. Sixty piglets were selected at d 2 of age [body weight (BW) = 1.71 ± 0.03 kg] and orally supplemented with saline (CTR) or a solution of 25(OH)D3 at d 2, d 8, and d 21 (0.1, 0.2 and 0.3 mg, respectively) along with UVB exposure every second day from d1 4 up to d 21 (HD). From weaning (d 21) until d 42, CTR animals were supplemented with 2,000 UI of vitamin D3/kg of feed and HD animals were supplemented with 2,000 UI 25(OH)D3/kg. Piglets were sacrificed at d 21, d 28, and d 35 (n = 10/treatment/d) for the collection of blood, jejunum, liver, and kidney samples. Serum 25(OH)D3 concentrations were determined by HPLC and the mRNA expression of genes implicated in vitamin D, calcium and phosphorous metabolism and immune status were assessed by quantitative real-time PCR. Data were analyzed using a 2x3 factorial design. Serum 25(OH)D3 concentrations were 2.8, 3.6, and 2.2-fold greater in HD piglets at d 21, 28, and 35 (P ≤ 0.01), respectively (Table 1). No treatment or treatment x time interaction was detected on the expression of genes related to vitamin D metabolism in the jejunum mucosa and liver (P ≥ 0.19). In kidney, HD piglets had greater expression of CYP27B1 (P = 0.09) and decreased expression of CYP24A1 (P = 0.06). Renal EGR1 expression was greater in HD piglets (P = 0.01). No treatment effect was detected on the expression of genes directly implicated in phosphate or calcium reabsorption (P ≥ 0.16). No treatment or treatment x time interaction was detected on the mRNA expression of selected genes related to immune response in the jejunum mucosa, liver, and kidney (P ≥ 0.14). Independently of vitamin D treatments, time effects were detected for gene expression. The mRNA expression of CYP27B1 increased and that of CYP24A1 decreased from d 28 to 35 (P ≤ 0.04) in kidney. Genes related to calcium (TRPV5) and phosphate (NPT2c) reabsorption in kidney had reduced mRNA expression on d 35 compared with d 21 (P ≤ 0.01). Overall, the mRNA expression of genes related to immune response in all studied tissues was lower at d 35 compared with d 21 (P ≤ 0.08). Bodyweight at slaughter was not affected by treatments at d 21, 28, and 35 (P ≥ 0.29). In conclusion, pre-weaning vitamin D supplementation enhanced vitamin D status at weaning and the use of dietary 25(OH)D3 supplementation was more effective in increasing the vitamin D status post-weaning. The mRNA expression results suggest that greater vitamin D status at weaning and during the first 2 wk post-weaning do not affect calcium and phosphate reabsorption in kidney and the immune defense of pre- and post-weaning piglets.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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