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Enregistrement W4396656974 · doi:10.14740/jem940

Multiple Metastatic Lesions on a Post-Ablative Whole-Body Scan Despite a Negative Serum Thyroglobulin Level in a Patient With Papillary Thyroid Cancer

2024· article· en· W4396656974 sur OpenAlexvenueno aff
Do‐Hee Kim

Notice bibliographique

RevueJournal of Endocrinology and Metabolism · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMedical Imaging and Pathology Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineThyroglobulinAblative casePapillary thyroid cancerWhole body imagingThyroidThyroid cancerRadiologyPathologyCancerInternal medicineRadiation therapyMagnetic resonance imaging

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Serum thyroglobulin (Tg) and radioactive iodine (RAI) whole-body scan (WBS) have been used to detect recurrent and metastatic differentiated thyroid cancer after total thyroidectomy and RAI remnant ablation. Discordant results of serum Tg and WBS are occasionally encountered, and a negative serum Tg and positive WBS are less common than a positive serum Tg and negative WBS. The author reports a rare case of a 41-year-old man with papillary thyroid cancer who showed unsuspected multiple metastatic lesions in both cervical lymph nodes and both lungs on post-ablative WBS despite a negative stimulated serum Tg level after total thyroidectomy and that an initial negative stimulated serum Tg level was converted to positive after RAI remnant ablation. In conclusion, RAI WBS can contribute to the detection of a relatively small number of unsuspected local and distant metastases despite a negative stimulated serum Tg. J Endocrinol Metab. 2024;14(2):78-84 doi: https://doi.org/10.14740/jem940

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,754
Score d'incertitude au seuil0,585

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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