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Enregistrement W4396672111 · doi:10.54254/2755-2721/59/20240807

Application of antimicrobial nanocoatings on biological implants

2024· article· en· W4396672111 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueApplied and Computational Engineering · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBone Tissue Engineering Materials
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAntimicrobialNanotechnologyMaterials scienceCoatingNanomaterialsBiofilmBiocompatibilitySurface modificationAntibioticsImplantBiomedical engineeringMedicineMicrobiologyBacteriaEngineeringBiologySurgeryMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Implant infections have become a major obstacle to implant failure. Although traditional antibiotic treatments have provided a solution to some extent, conventional antibiotic drug treatments fail to eradicate bacteria and even cause antibiotic resistance. Therefore, the development of biomedical implants employing antimicrobial coatings becomes the focus of more and more research. Nanomaterials, with their excellent biocompatibility and unique antimicrobial properties, have been widely used in biomedical devices. This paper focuses on the application of nanocoatings in biomedical implants and the introduction of potential surface functionalization materials for implants. This paper will analyze metals as well as their oxide nanoparticles and 2d-nanomaterial-based Nanocoatings with antimicrobial properties. It is also essential to highlight how these nanoparticles can deal with biofilm infections and achieve antimicrobial properties. In addition, the article describes different nanoparticle coating strategies that provide a variety of options for the design of antimicrobial coatings for implants. In conclusion, nanotechnology provides clues to solve the problem of biomedical implant infections, reduces the risk of infection, and generates more reliable and effective treatments for patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,344
Score d'incertitude au seuil0,512

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle