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Enregistrement W4396673002 · doi:10.1111/nana.13017

Linguistic threat: Vote choice, linguistic cues and support for official bilingualism in Quebec

2024· article· en· W4396673002 sur OpenAlexaffabout
Evelyne Brie, Catherine Ouellet, Marc André Bodet, Lydia Laflamme

Notice bibliographique

RevueNations and Nationalism · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePolitical Systems and Governance
Établissements canadiensUniversité LavalUniversité de MontréalWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeuroscience of multilingualismIndependence (probability theory)Inclusion (mineral)Political scienceSurvey data collectionFrenchLinguisticsTest (biology)PsychologySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In Canada, federal institutions must provide governmental services to all citizens in the country's two official languages: French and English. This paper uses a survey experiment to test exposure to written English as a determinant of support for official bilingualism in the French‐speaking province of Quebec. The data emanate from an exit poll conducted in two Quebec electoral districts during the 2019 Canadian federal elections (n = 430). Results suggest the existence of heterogeneous experimental effects depending on vote choice. Indeed, Bloc Québécois voters—the federal party most strongly supportive of linguistic rights—are disproportionately supportive of institutional bilingualism when randomly exposed to written English on the survey questionnaire. These results are robust to the inclusion of socio‐demographic and attitudinal control variables, including support for Quebec independence. Our paper bolsters causal claims about the contextual determinants of in‐group favouritism and cultural threat in divided societies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,934
Score d'incertitude au seuil0,906

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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