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Enregistrement W4396680516 · doi:10.1109/jlt.2024.3397079

Vector Theory of Optical Nonlinearities in Birefringent Fibers

2024· article· en· W4396680516 sur OpenAlexafffund
Neel Choksi, Li Qian

Notice bibliographique

RevueJournal of Lightwave Technology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOptical Network Technologies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBirefringenceBrillouin scatteringOpticsPhysicsOptical fiberPolarization-maintaining optical fiberPolarization (electrochemistry)Phase modulationElliptical polarizationNonlinear opticsCross-phase modulationFiber optic sensorLinear polarizationPhase noiseLaser

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Understanding the effects of optical nonlinearities on wave propagation is crucial for applications such as fiber optic communication, optical signal processing, frequency generation, signal amplification, optical sensing, and quantum optics. While optical nonlinearities such as self-phase modulation, cross-phase modulation, four-wave mixing, Brillouin scattering, and Raman scattering are extensively studied in optical fibers, a comprehensive model considering all of these nonlinearities for the most general case of a birefringent fiber has not been reported. In this paper, we present a vectorial model that considers the effects of these nonlinearities on co-propagating and counter-propagating fields for the most general case of birefringent fibers, i.e., elliptically birefringent fibers. Additionally, unlike previous studies, we represent the vector interaction using the frequency-dependent polarization eigenmodes of the fiber. We then use this model and show how elliptically birefringent fibers enable frequency-dependent control over the nonlinear interaction between counter-propagating fields.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,450
Score d'incertitude au seuil0,467

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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