Mixing trembling aspen and white spruce increases the understory vegetation cover and improves soil properties but effects vary with broadleaf density
Notice bibliographique
Résumé
Despite the importance of species mixtures to ecosystem-based forest management, density effect of broadleaf trees in the mixture on understory vegetation and soil properties are poorly understood. In this study, we examine the effects of trembling aspen [aspen] (Populus tremuloides Michx.) -white spruce [ spruce] (Picea glauca (Moench) Vos) mixtures that vary in the proportion of aspen on understory vegetation cover, soil nutrient supply rates, and soil properties. Data were collected from an established study located in Alberta, Canada at age 20 and included the following treatments: 1. Natural regeneration of pure aspen; 2. Retaining only 1600 planted spruce ha−1 by controlling aspen and understory vegetation; 3. Retaining only 1600 planted spruce ha−1 by controlling understory vegetation; 4–7. Retaining only 400 planted spruce ha−1 along with unthinned aspen, 2000, 1200, and 800 aspen ha−1. In mixed stands, competition control around the spruce was done for its establishment, and subsequent thinning was done to control the density of aspen. The findings of our analysis showed that mixed stands had higher total vascular plant cover, potential soil N supply rates, soil pH, and lowered C: N ratio compared to monocultures of spruce or aspen. The treatment (mixed stands) with unthinned aspen along with spruce increased the above-mentioned variables most compared to other mixtures. Moreover, total forb cover was higher in the mixture with the highest density of aspen, but grass cover was higher in the lowest density of aspen. Our findings hint that the effect of mixing tree species on understory vegetation cover may be influenced by the density of broadleaf tree in the mixture. Further studies need to be conducted to reach a concrete conclusion. Regardless, this result might be useful for forest managers to take a decision for ecosystem-based forest management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».