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Enregistrement W4396694765 · doi:10.4324/9781003316602-10

Fluctuations and Changes in Adolescent Personality

2024· book-chapter· en· W4396694765 sur OpenAlexfundno aff
Tayler E. Truhan, Rhiannon N. Turner, Yulia Kovas, Kostas Α. Papageorgiou

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMental Health Research Topics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSociety for Personality and Social PsychologyQueen's UniversityBritish Psychological SocietyEconomic and Social Research CouncilEuropean Association of Social PsychologyArts and Humanities Research CouncilQueen's University BelfastEngineering and Physical Sciences Research CouncilLeverhulme TrustUniversity of Central Florida
Mots-clésPersonalityPsychologySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this chapter, we review the literature on adolescent personality change and development, focusing on the influences of parental and adolescent traits, parenting, and context (e.g., socioeconomic status). Personality is adaptable in childhood and adolescence, and is an important contributor to future individual, interpersonal, and social outcomes. By studying personality change, researchers can clarify which traits operate adaptively or maladaptively in specific situations, or across situations. To better understand associations between parental and adolescent traits, we present the Tri-Directional Framework of Parent and Offspring Traits and Outcomes. According to this framework, parental and adolescent traits, parenting behavior, and contextual factors interactively influence adolescent personality development and change. We present methods for studying and assessing personality change in adolescence, and draw conclusions from the literature on parental traits and adolescent personality change and development. Finally, we highlight the relevance of The Tri-Directional Framework for future research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,190
Tête enseignante GPT0,451
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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