<i>In Situ</i> Spectroelectrochemical Study of Acetate Formation by CO<sub>2</sub> Reduction Using Bi Catalyst in Amine‐Based Capture Solution
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Carbon capture and utilization (CCU) are technologies sought to reduce the level of CO 2 in the atmosphere. Industrial carbon capture is associated with energetic penalty, thus there is an opportunity to research alternatives. In this work, spectroelectrochemistry was used to analyze the electrochemical CO 2 reduction (eCO 2 R) in CO 2 saturated monoethanolamine (MEA)‐based capture solutions, in a novel CCU process. The in situ Fourier transform infrared (FTIR) spectroscopy experiments show that at the Bi catalyst, the active species involved in the eCO 2 R is the dissolved CO 2 in solution, and not carbamate. In addition, the products of eCO 2 R were evaluated under flow, using commercial Bi 2 O 3 NP as catalyst. Formate and acetate were detected, with normalized FE for acetate up to 14.5 %, a remarkable result, considering the catalyst used. Acetate is formed either in the presence of cetrimonium bromide (CTAB) as surfactant or at higher current density (>−100 mA cm −2 ) and the results enabled the proposition of a pathway for its production. This work sheds light on the complex reaction environment of a capture medium electrolyte and is thus relevant for an improved understanding of the conversion of CO 2 into value‐added products and to evaluate the feasibility of a combined CCU approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».