<i>In Situ</i> Spectroelectrochemical Study of Acetate Formation by CO<sub>2</sub> Reduction Using Bi Catalyst in Amine‐Based Capture Solution
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Carbon capture and utilization (CCU) are technologies sought to reduce the level of CO2 in the atmosphere. Industrial carbon capture is associated with energetic penalty, thus there is an opportunity to research alternatives. In this work, spectroelectrochemistry was used to analyze the electrochemical CO2 reduction (eCO2R) in CO2 saturated monoethanolamine (MEA)‐based capture solutions, in a novel CCU process. The in situ Fourier transform infrared (FTIR) spectroscopy experiments show that at the Bi catalyst, the active species involved in the eCO2R is the dissolved CO2 in solution, and not carbamate. In addition, the products of eCO2R were evaluated under flow, using commercial Bi2O3 NP as catalyst. Formate and acetate were detected, with normalized FE for acetate up to 14.5 %, a remarkable result, considering the catalyst used. Acetate is formed either in the presence of cetrimonium bromide (CTAB) as surfactant or at higher current density (>−100 mA cm−2) and the results enabled the proposition of a pathway for its production. This work sheds light on the complex reaction environment of a capture medium electrolyte and is thus relevant for an improved understanding of the conversion of CO2 into value‐added products and to evaluate the feasibility of a combined CCU approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».