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Enregistrement W4396709950 · doi:10.11159/icgre24.115

Parametric Study on the Stability of Crown Pillars Considering MultiVariate Regression and K-Cross Validation Techniques

2024· article· en· W4396709950 sur OpenAlexvenueno aff
Sumant Mohanto, Debasis Deb

Notice bibliographique

RevueProceedings of the World Congress on Civil, Structural, and Environmental Engineering · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCivil and Geotechnical Engineering Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMultivariate statisticsParametric statisticsStability (learning theory)RegressionComputer scienceStatisticsBayesian multivariate linear regressionRegression analysisMathematicsMachine learning

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The role of crown pillar between two main levels in any underground metalliferrous mine plays a pivotal role in maintaining the stability of extracted open stopes in each level.Thus, the dimension of the crown pillar left intact between the main levels in the underground should be competent enough to withstand the induced stresses developed as a result of extraction as well as blasting, especially in large scale production methods such as large-diameter blasthole stoping method.In addition to the crown pillars in adjacent levels, a barrier crown pillar of sufficient thickness is also left intact between the ultimate pit bottom and the first level of extraction.These horizontal pillars are of utmost importance as it is one of the deciding factors in determining the stability of the existing underground structures throughout the life of mine.The present study focuses on the stability of a crown pillar left intact between two main levels existing below an open pit mine operating simultaneously with the underground mine.The targeted proposed production of the underground mine is around 5 million tonne per annum.In this paper, a total of 135 finite element models of the underground mine have been analyzed considering elasto-plastic material model.The simulation models are assessed in terms of plastic damage index with variation in material properties, crown pillar thickness, stope-extraction sequence and depth of mining.Based on the results obtained, some useful conclusions have been drawn considering both multi-variate regression and k-cross validation models.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,040

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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