A Stochastic Bayesian Game for Securing Secondary Frequency Control of Microgrids Against Spoofing Attacks With Incomplete Information
Notice bibliographique
Résumé
While wireless communication has been implemented for the data exchange in the secondary frequency control of microgrids, the wireless links also open doors to spoofing attacks. Most existing game-theoretic approaches on securing control systems of microgrids against wireless spoofing attacks assume complete information. However, the defense scheme under perfect information assumption could lead to severe resource waste and significant detection delay due to the high over-defense rate. In this paper, we design a defense policy generation method for securing microgrids secondary frequency control facing spoofing attacks and incomplete observation. We formulate a multi-stage two-player stochastic Bayesian game (SBG) when the identity of the defender's opponent is uncertain. Furthermore, we propose a posterior identity belief update method, where Bayesian Nash equilibrium (NE) is considered to derive the boundary identity belief. Under the proposed SBG framework, an identity-dependent optimal defense scheme is obtained to simultaneously secure microgrids against potential spoofing attacks and reduce the over-defense rate. Comparison studies show that the proposed SBG-based defense policy can improve defense performance and significantly reduce over-defense rates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».