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Enregistrement W4396715238 · doi:10.19080/jojph.2022.06.555700

Potential For Dietary Calcium to Prevent Fluoride Uptake in Children in Halaba Special District, Southern Ethiopia: Knowledge, Attitudes, and Practices of Mothers

2022· article· en· W4396715238 sur OpenAlexaff
Tamirat Getachew Bantero, Demmelash Mulualem, Derese Tamiru Desta, Getahun Wansisa Worancha, Bergene Boshe Boricha, Susan J. Whiting

Notice bibliographique

RevueJuniper Online Journal of Public Health · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFluoride Effects and Removal
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCalciumFluorideEnvironmental healthMedicinePsychologyChemistryInternal medicineInorganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fluorosis is a public health problem in Ethiopia.Fluoride (F) absorption can be decreased by dietary calcium (Ca) which forms insoluble complexes with the fluoride ion F-.The aim of this study was to assess maternal knowledge, attitudes, and practice (KAP) towards calcium in an area with high water F (9.7± 0.27mg/L) in Halaba, Southern Ethiopia.A cross-sectional study was conducted in 254 child-mother pairs randomly chosen from two kebeles of the district, and a questionnaire was used to obtain KAP.Teff, maize, millet were the major cereals in the study area and milk followed from the animal source food.The majority (96.5%) of respondents had never heard about fluoride.More than two-thirds reported that they did not know about the causes of teeth decay and skeletal fluorosis, and just 2% were aware that calcium could mitigate fluorosis symptoms.As a follow-up, nutrition education was provided that included sources of calcium stressing locally available foods.This study suggests that future research should focus on behavior communication for enhancing the community's knowledge, attitude, and practices towards fluorosis including improving calcium intake.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,407
Score d'incertitude au seuil0,489

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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