Xylanase, xylooligosaccharide and xylitol production from lignocellulosic biomass: Exploring biovalorization of xylan from a sustainable biorefinery perspective
Notice bibliographique
Résumé
The development of lignocellulose biomass (LCB) based platform chemicals and other byproducts has become imperative in order to reduce global carbon footprints and maximise utilization of renewable energy sources. LCB derived xylan is an abundantly accessible feedstock that can be subjected to pretreatment and enzymatic bioconversion using microbe-derived xylanolytic secretomes. The enzymatic breakdown of xylan into xylooligosaccharides (XOS) and xylose requires synergistic action of xylanases and other debranching enzymes. XOS, being short chain oligosaccharides, act as substrates to establish the commensal microbiome in the lower gut of animals and exhibit prebiotic properties. Further, D-xylose, a pentose sugar, obtained from xylan hydrolysis can be converted into xylitol (C 5 H 12 O 5 ) which is widely used in food and pharmaceutical industries as an alternative sweetener. The researchers have extensively reviewed cellulose-based biorefineries that focus on integrated product generation. However, valorization of hemicellulosic xylan extracted from agricultural biomass to generate industrially relevant products requires a comprehensive analysis. This article, therefore, highlights sustainable operations using LCB for the production of xylanolytic enzymes, xylooligosaccharides and xylitol. Insights into knowledge gaps and technological challenges have been discussed with a focus on enzymatic hydrolysis of LCB xylan and multi-product framework from a biorefinery standpoint.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».