Apport de l’angioscanner des troncs supra-aortiques dans le bilan étiologique des accidents vasculaires cérébraux
Notice bibliographique
Résumé
Background : Stroke is the most debilitating and deadly neurovascular disease. 80% of strokes are ischaemic, with atheroma of the aortic arch and supra-aortic trunks being the aetiology in 20% to 40%. Its aetiological assessment, for a long time based on Doppler ultrasound and conventional angiography, is now based on MRI and multimodality CT-scan. Objective : Describe the etiological lesions of ischemic strokes and their impact on the brain parenchyma using CT angiography of the supra-aortic trunks. Material and methods : This was a cross-sectional study carried out at the medical imaging service of Montluçon Hospital (France), over a period of 6 months from December 2018 to May 2019. Its included all patients who undergo CT angiography of the supra-aortic trunks for a symptomatology suggesting a cerebral vascular attack. The studied variables were: age, sex, ct-scan indications and scan results (vascular and parenchyma lesions). Statistical analysis was performed using the software SPSS 20 with the Chi-square and Fisher tests at the 5% significance level (P<0,05). Results : The mean age was 65.87 (±20.92) with a male predominance and a sex ratio of 1.25. Cerebral parenchymal lesions represented 16.61% with a predominance of ischemic stroke in 88% of cases. Vascular lesions were mainly found on the supra-aortic trunks in 87.06% of cases. On the supra-aortic trunks, atheroma lesions represented 90.5% and located preferentially on the internal carotid artery in 62.5% of cases. Stroke parenchymal lesions were significantly associated with of the supra-aortic trunks involvement at the 5% level (p=0.000217). Conclusion : CT angiography of the supra-aortic trunks is a main exploration in the etiological assessment of cerebrovascular accidents, particularly for ischemic stroke. RÉSUMÉ Introduction : L’AVC constitue la pathologie la plus invalidante et la plus mortelle des affections neuro-vasculaires. Quatre-vingt pourcent (80%) des AVC sont ischémiques avec pour étiologie l'athérome de la crosse aortique et des troncs supra-aortiques dans 20 % à 40 %. Son bilan étiologique, longtemps basé sur l’écho doppler et l’angiographie conventionnelle repose de nos jours sur l’IRM et le scanner multimodal. Objectif : Décrire à l’angioscanner des troncs supra-aortiques les lésions étiologiques des AVC ischémiques et leur retentissement dans le parenchyme cérébral. Matériel et méthodes : Il s’agissait d’une étude transversale descriptive réalisée au service d’imagerie médicale du Centre Hospitalier de Montluçon (France), sur une période de 6 mois allant de Décembre 2018 à Mai 2019. Ont été inclus dans l’étude tous les patients ayant réalisé un angioscanner des troncs supra-aortiques (TSA) pour une symptomatologie évoquant une atteinte vasculaire cérébrale. Les variables étudiées étaient : l’âge, le sexe, les motifs d’examen et les données scanographiques. L’analyse statistique des données a été réalisée par le logiciel SPSS 20 avec les tests de Chi2 et Fisher au seuil de significativité fixé à 5% (P<0,05). Résultats : La moyenne d’âge était de 65,87 (±20,92) ans avec une prédominance masculine soit un sex-ratio de 1,25. Les atteintes parenchymateuses cérébrales représentaient 16,61% avec une prédominance des AVC ischémiques dans 88% des cas. Les lésions vasculaires étaient principalement retrouvées sur les TSA dans 87,06% des cas. Sur les TSA, les lésions vasculaires athéromateuses représentaient 90,5% et siégeaient préférentiellement sur la carotide interne dans 62,5% des cas. Les lésions parenchymateuses d’AVC étaient significativement liées à une atteinte sur les TSA au seuil de 5% (p=0,000217). Conclusion :L’angioscanner des TSA constitue une stratégie d’exploration étiologique à large spectre de la pathologie vasculaire cérébrale, en particulier de l’AVC ischémique.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».