Jchain-Diphtheria Toxin Receptor Mice Allow for Diphtheria Toxin-Mediated Depletion of Antibody-Secreting Cells and Analysis of Differentiation Kinetics
Notice bibliographique
Résumé
Summary Antibody-secreting cells (ASCs) are generated following B cell activation and constitutively secrete antibodies. As such, ASCs play key roles in humoral immunity, including responses to pathogens, vaccination, and homeostatic clearance of cell debris. Therefore, understanding basic tenents of ASC biology such as their differentiation kinetics following B cell stimulation is of importance. We developed a mouse model which expresses simian heparin-binding EGF-like growth factor ( HBEGF) [diphtheria toxin receptor ( DTR )] under the control of the endogenous Jchain locus (J-DTR). ASCs from J-DTR mice expressed high levels of cell surface DTR and were acutely depleted following diphtheria toxin treatment. Furthermore, proof-of-principle experiments demonstrated the ability to use J-DTR mice to track ASC reconstitution following depletion in the spleen, bone marrow and thymus which represent sites of ASC generation and/or retention. Overall, J-DTR mice provide a new and highly effective genetic tool allowing for the study of ASC biology in a wide range of potential applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».