Utilizing Synchrotron-Based X-ray Micro-Computed Tomography to Visualize the Microscopic Structure of Starch Hydrogels <i>In Situ</i>
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to visualize the microstructures of starch hydrogels using synchrotron-based X-ray micro-computed tomography (μCT). Waxy maize starch (WMS, 3.3% amylose, db), pea starch (PS, 40.3% amylose), and high-amylose maize starch (HMS, 63.6% amylose) were cooked at 95 and 140 °C to prepare starch hydrogels. WMS and HMS failed to form a gel after 95 °C cooking and storage, while PS developed a firm gel. At 140 °C cooking, HMS of a high amylose nature was fully gelatinized and generated a rigid gel with the highest strength. Both scanning electron microscopy (SEM) and μCT revealed the unique structural features of various starch hydrogels/pastes prepared at different temperatures, which were greatly affected by the degree of swelling and dispersity of the starches. As a nondestructive method, μCT showed certain advantages over SEM, including minimal shrinkage of the hydrogels, relatively simple sample preparation, and allowing for three-dimensional reconstruction of the hydrogel microstructure. This study indicated that synchrotron-based μCT could be a useful technique in visualizing biopolymer-based hydrogels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».