Notice bibliographique
Résumé
C'est un plaisir et une faveur que m'a faits France Lafleur en me demandant de préfacer l'ouvrage qu'elle coédite avec Ghislain Samson.Mais en même temps, c'est un fameux défi et une grande pression que de succéder ainsi à Tony Bates, qui préfaça en 2017 leur premier ouvrage, Formation à distance en enseignement supérieur : l'enjeu de la formation à l'enseignement (Lafleur et Samson).Si l'ouvrage de 2017 était né d'un événement strictement québécois, un colloque organisé par France Lafleur lors du Congrès de l'Association francophone pour le savoir (Acfas) à l'Université du Québec à Rimouski en 2015, celui-ci bénéficie d'un changement d'échelle : il fait suite au premier congrès mondial en sol canadien de l'International Council for Open and Distance Education (ICDE).Aussi, ce nouvel ouvrage collectif s'inscrit-il dans la continuité du précédent.Certains auteurs ont en effet contribué aux deux ouvrages, les titres semblent cousins et les problématiques ont un air de famille.Pourtant, les lecteurs ne s'y tromperont pas : le projet éditorial déplace progressivement le centre d'intérêt de la formation à distance vers l'apprentissage en ligne.Et la différence est importante.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,592 | 0,437 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».