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Enregistrement W4396754500 · doi:10.7202/1111108ar

Mimétisme narratif et fracturation syntaxique chez Gérard Étienne

2024· article· fr· W4396754500 sur OpenAlexvenueno aff
Mark Andrews

Notice bibliographique

RevueAnalyses Revue de littératures franco-canadiennes et québécoise · 2024
Typearticle
Languefr
DomaineArts and Humanities
ThématiqueLinguistics and Discourse Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dans son roman Au bord de la falaise, paru en 2004, Gérard Étienne aborde la problématique de la femme noire assujettie au sous-racisme par son mari, qui la refoule pour mieux partir à la recherche d’une nouvelle épouse blanche. Grâce aux pratiques scripturales de l’intertextualité et de la réécriture et à l’emploi répandu de l’énonciation prédicative, l’écrivain retrace sur le corps du texte lui-même les affres de la traversée du mutisme vécue par la protagoniste, Anna. En enfreignant les frontières qui séparent le mimétisme référentiel et la narration spéculaire, Étienne nous livre un récit décousu, déroutant, mais où les composantes du délire, en apparence issues d’un esprit chaotique, revêtent progressivement la forme d’une tentative de reconstitution de l’être humain ainsi que de son double textuel. Par une analyse intertextuelle préliminaire d’un texte source, son essai L’Injustice ! : désinformation et mépris de la loi, cet article entreprend de cerner l’actualité de sa création par le biais d’une exploration des démarches narratives empruntées par Étienne. En dépistant les voies et les moyens permettant à la protagoniste d’Au bord de la falaise de confronter, de manière inattendue, les bribes éparses d’une identité plurielle et fracturée, Étienne fera dialoguer deux cultures, haïtienne et québécoise, celles auxquelles l’écrivain appartient lui-même.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,986
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0060,013
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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