MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4396769920 · doi:10.1002/adfm.202404219

Steering Interfacial Renovation with Highly Electronegative Cl Modulated Trinity Effect for Exceptional Durable Zinc Anode

2024· article· en· W4396769920 sur OpenAlexaff
Qiwen Zhao, Wen Liu, Xuyan Ni, Huaming Yu, Chunxiao Zhang, Bin Wang, Liangliang Jiang, Hanwei He, Yuejiao Chen, Libao Chen

Notice bibliographique

RevueAdvanced Functional Materials · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced battery technologies research
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Hunan ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésElectrolyteMaterials scienceAnodeAdsorptionSolvationChemical engineeringZincAqueous solutionMoleculeElectrodeChemistryPhysical chemistryOrganic chemistryMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The poor anode/electrolyte interface triggered by abysmal dendritic growth and hydrogen evolution reactions (HER) hinders the development of aqueous zinc‐ion batteries (AZIBs). Here, a highly efficient electrolyte is formulated with sucralose (Sucral) additive to refresh solvated structure and steer interfacial renovation, for building highly electronegative Cl‐modulated trinity effect in the bulk‐interface between electrolyte and electrode. Experiment results and theoretical studies jointly reveal that Sucral with highly zincophilic and hydrophilic hydroxyl groups can remodel primary Zn2+ solvation shell and interrupt strong H‐bond network from H2O molecules, thus boosting fast de‐solvation and restricting undesirable HER. Simultaneously, three highly electronegative chlorides in the adsorbed Sucral possessing hydrophobic features can enable a H2O‐poor electric double‐layer (EDL), thus remodeling the Zn surface against corrosion. Additionally, it realizes preferential exposure of the Zn (002) plane for helping uniform interfacial deposition. The synergy of the above factors achieves a prolonged lifespan of 3000 h (1.0 mA cm−2, 1.0 mAh cm−2), much better than that with Sucrose (Suc) electrolyte. The Zn//V2O5 full cell at 5 A g−1 also maintains enhanced stability of 1500 cycles with 160 mAh g−1.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations77
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAdvanced Functional MaterialsMême sujetAdvanced battery technologies researchTravaux en français237 207