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Enregistrement W4396771948 · doi:10.1063/5.0197018

Extended short-wave infrared high-speed all-GeSn PIN photodetectors on silicon

2024· article· en· W4396771948 sur OpenAlexafffund
Mahmoud R. M. Atalla, Cédric Lemieux‐Leduc, Simone Assali, Sebastian Koelling, P. Daoust, Oussama Moutanabbir

Notice bibliographique

RevueAPL Photonics · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhotonic and Optical Devices
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesLife Sciences Division, Army Research OfficeArmy Research OfficeHORIZON EUROPE Framework ProgrammeAir Force Office of Scientific ResearchMitacsCanada Research ChairsNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaEuropean CommissionCanada Foundation for Innovation
Mots-clésPhotodetectorSiliconInfraredMaterials scienceOptoelectronicsOpticsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is an increasing need for silicon-compatible high-bandwidth extended-short wave infrared (e-SWIR) photodetectors (PDs) to implement cost-effective and scalable optoelectronic devices. These systems are quintessential to address several technological bottlenecks in detection and ranging, surveillance, ultrafast spectroscopy, and imaging. In fact, current e-SWIR high-bandwidth PDs are predominantly made of III–V compound semiconductors and thus are costly and suffer a limited integration on silicon besides a low responsivity at wavelengths exceeding 2.3 μm. To circumvent these challenges, Ge1−xSnx semiconductors have been proposed as building blocks for silicon-integrated high-speed e-SWIR devices. Herein, this study demonstrates vertical all-GeSn PIN PDs consisting of p-Ge0.92Sn0.08/i-Ge0.91Sn0.09/n-Ge0.89Sn0.11 and p-Ge0.91Sn0.09/i-Ge0.88Sn0.12/n-Ge0.87Sn0.13 heterostructures grown on silicon following a step-graded temperature-controlled epitaxy protocol. The performance of these PDs was investigated as a function of the device diameter in the 10–30 μm range. The developed PD devices yield a high bandwidth of 12.4 GHz at a bias of 5 V for a device diameter of 10 μm. Moreover, these devices show a high responsivity of 0.24 A/W, a low noise, and a 2.8 μm cutoff wavelength, thus covering the whole e-SWIR range.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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