Carotid intima media thickness in multiple sclerosis: A CLSA study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: People with multiple sclerosis (MS) have an increased incidence of atherosclerotic disease, including ischemic heart disease and stroke, compared to people without MS even after accounting for risk factors such as hypertension, dyslipidemia, diabetes and smoking. We compared carotid intima media thickness (CIMT), a surrogate of atherosclerosis, in people with MS and in two groups of people without MS (rheumatoid arthritis [RA]; all other participants). METHODS: We used data from participants in the Canadian Longitudinal Study on Aging (CLSA) who did not have known vascular disease (ischemic heart disease, stroke, transient ischemic attack, peripheral vascular disease) and who underwent carotid ultrasound for assessment of CIMT. We selected participants with MS, RA and controls who did not have MS or RA. Using age and gender-stratified norms for average CIMT in the CLSA, we identified participants in each cohort with a CIMT ≥75th percentile (subclinical atherosclerosis). We also calculated ten-year level of cardiovascular risk using the Framingham Risk Score (FRS). We tested the association between cohort membership (MS, RA, controls) and atherosclerosis using logistic regression, adjusted for FRS, abdominal obesity, excess alcohol intake, education and elevated symptoms of depression. We adjusted all analyses for the stratified sampling design. RESULTS: We included 78 participants with MS, 364 participants with RA and 13,891 controls. Overall, the average (SE) CIMT was 0.699 (0.002), and this did not differ between cohorts. Logistic regression analyses revealed that cohort membership was not associated with atherosclerosis based on the average CIMT in unadjusted or adjusted models. However, a 1-point higher FRS was associated with 1.032 (95 %CI: 1.021, 1.043) increased odds of atherosclerosis. CONCLUSION: Average CIMT does not differ between people with MS, people with RA and people without these diseases. Subclinical atherosclerosis as defined by a CIMT ≥75 % is not observed in people with MS at an increased rate beyond what FRS would predict. Further evaluation is needed to determine what mechanisms underlie the increased rates of cardiovascular disease and stroke in MS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».