Notice bibliographique
Résumé
CADTH recommends that Leqvio not be reimbursed by public drug plans as an adjunct to lifestyle changes, including diet, to further reduce low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C) levels in adults who are on a maximally tolerated dose (MTD) of a statin, with or without other LDL-C–lowering therapies, and who have nonfamilial hypercholesterolemia (nFH) with atherosclerotic cardiovascular disease (ASCVD). Evidence from 2 clinical trials showed that treatment with Leqvio lowered bad cholesterol (LDL-C) in adults with nFH with ASCVD who were already being treated with the highest possible dose of statins and in those who cannot tolerate treatment with statins. A post hoc pooled analysis of major adverse cardiovascular events (MACEs) from the ORION-10 and ORION-11 trials precluded the Canadian Drug Expert Committee (CDEC) from determining whether inclisiran reduces the risk of cardiovascular morbidity and death in adults with nFH with ASCVD. Patients identified a need for treatments that are less burdensome, can reduce bad cholesterol (LDL-C) and cardiovascular morbidity and death, and improve health-related quality of life (HRQoL); however, there was not enough evidence to show that Leqvio would reduce cardiovascular morbidity and death or improve HRQoL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,033 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».