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Enregistrement W4396802231 · doi:10.1002/csr.2815

Sustainable human resource management and job satisfaction—Unlocking the power of organizational identification: A cross‐cultural perspective from 54 countries

2024· article· en· W4396802231 sur OpenAlexaff
Agnieszka Wojtczuk‐Turek, Dariusz Turek, Fiona Edgar, Howard J. Klein, Janine Bosak, Belgin Okay‐Somerville, Na Fu, Sabine Raeder, Paweł Jurek, Anna Lupina‐Wegener, Zuzana Dvořáková, Francisca Gutiérrez Crocco, Aleksandra Kekkonen, Pedro I. Leiva, Lenka Mynaříková, Mercedes Sánchez‐Apellániz, Imran Shafique, Bassam Samir Al‐Romeedy, Serena Wee, Patrick D. Dunlop, Florence Stinglhamber, Gaëtane Caesens, Adriana Cristina Ferreira Caldana, Marina Greghi Sticca, Valentin Vasilev, Martin Lauzier, Guillaume Desjardins, Gangfeng Zhang, Le Tan, Lady Brigitte Galvez‐Sierra, Érico Rentería Pérez, Šrečko Goić, Ivana Tadić, D. Charvátová, Marek Botek, Dorthe Høj Jensen, Dayamy Lima Rojas, Segundo Gonzalo Pazmay Ramos, Piret Masso, Maria Järlström, Nicolas Gillet, Tiphaine Huyghebaert‐Zouaghi, Maia Robakidze, Khatuna Martskvishvili, Angela Rachael Dorrough, Marc Jekel, Carolin Häffner, A. Timur Sevincer, Elias Kodjo Kekesi, Collins Badu Agyemang, Eleni Apospori, Jerin Jose, Alice Salendu, Arum Etikariena, Harry Susianto, Bertina Sjabadhyni, Shera Malayeri, Masoumeh Seydi, Mary Kinahan, Alon Lisak, Marco Giovanni Mariani, Marco Salvati, Silvia Moscatelli, Eleonora Crapolicchio, Claudia Manzi, Akihito Shimazu, Hiroshi Ikeda, Rita Žukauskienė, Goda Kaniušonytė, Gottfried Catania, Mary Anne Lauri, Sergio Madero, Denise Fernando, Klaske Veth, Sandesh Dhakal, Nataliya Podgorodnichenko, Abiodun Musbau Lawal, Marius Duhović Hafstad, Ana Inés Reátegui Vela, Oswaldo Morales, Divina M. Edralin, Susana Schmitz, Joana Neto, Félix Neto, Boris Popov, Jasna Milošević Đorđević, Vladimir Mihić, Anna Kalistová, Ivana Piterová, Claude‐Hélène Mayer, María José Charlo Molina, Ruwan Ranasinghe, Tesora Nakchedi‐Ooft, Rosita Sobhie, Mösli Matteo, Jennifer Chavanovanich, Narumol Petchthip, Serdar Karabatı, Gülçin Akbaş, Beril Türkoğlu, Tetiana Shkoda, Oleksandr Savych, Magdalena Mosanya, Pablo Pérez de León, Javier Labarthe, Ceri Phelps, Katie Sullivan, Paul B. Hutchings, Dariusz Danilewicz, Rafał Łabędzki, Güldem Karamustafa‐Köse

Notice bibliographique

RevueCorporate Social Responsibility and Environmental Management · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueJob Satisfaction and Organizational Behavior
Établissements canadiensInstitut du Savoir MontfortUniversité du Québec en OutaouaisMontfort Hospital
Organismes subventionnairesFondo de Financiamiento de Centros de Investigación en Áreas PrioritariasScience Foundation of Ministry of Education of ChinaMinistry of Education of the People's Republic of ChinaAgencia Nacional de Investigación y DesarrolloFondo Nacional de Desarrollo Científico y TecnológicoUniversität zu Köln
Mots-clésBusinessPerspective (graphical)Human resource managementIdentification (biology)Organizational identificationJob satisfactionMarketingEnvironmental resource managementKnowledge managementOrganizational commitmentManagementEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Sustainable human resource management is gaining importance in organizations due to its role in developing a sustainable work environment and well‐being. This paper discusses the relationship between employee perceptions of sustainable human resource management and job satisfaction in 54 countries. We propose that sustainable HRM is positively associated with job satisfaction but that this relationship is moderated by employees' identification with the organization and country‐level individualism–collectivism. Thus, we suggest national culture functions as a second‐level moderator of the relationship of sustainable HRM with organizational identification on job satisfaction. Findings from the multi‐level analyses using data from 14,502 employees nested within 54 countries provided support for our hypotheses, namely that employee perceptions of sustainable HRM were positively associated with job satisfaction and that this relationship was more pronounced for employees with lower levels compared to higher levels of organizational identification in individualistic rather than collectivistic countries. These findings bear important implications for both theory and practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,649
Score d'incertitude au seuil0,831

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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