Experimental and numerical study on the load-bearing capacity, ductility and energy absorption of RC shear walls with opening containing zeolite and silica fume
Notice bibliographique
Résumé
This article originates from an experimental program and nonlinear finite element analysis aimed at examining how pozzolanic concrete influences the behavior of RC shear walls with openings. To achieve this, stress-strain diagrams, and the elastic modulus of 33 cylindrical concrete specimens, each containing varying percentages of silica fume and zeolite (ranging from 0% to 25%), were evaluated. The impact of silica fume and zeolite pozzolans on the ductility and load-bearing capacity of RC shear walls with openings was explored. This was done by analyzing the mechanical properties of the specimens and integrating them into the analytical model. Subsequently, a shear wall with conventional concrete was simulated using the finite element method (FEM). The study delved into the effects of substituting the initial concrete with pozzolanic concrete within the shear wall. Additionally, it investigated the simultaneous reduction in the diameter of the reinforcing bars employed, all in the pursuit of attaining the optimal design for these walls. The findings demonstrated that employing pozzolanic concrete in shear walls, coupled with a balanced configuration of rebar, led to heightened ductility, improved energy absorption, and an enhanced load-bearing capacity for the walls.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».