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Enregistrement W4396814128 · doi:10.1136/bmjresp-2023-001995

Extracorporeal photopheresis (ECP) in the treatment of chronic lung allograft dysfunction (CLAD): a prospective, multicentre, open-label, randomised controlled trial studying the addition of ECP to standard care in the treatment of bilateral lung transplant patients with CLAD (E-CLAD UK)

2024· article· en· W4396814128 sur OpenAlexfundno aff
Andrew J. Fisher, Michael S. White, Nicola Goudie, Anneka Kershaw, Julia Phillipson, Michelle Bardgett, Joanne Lally, Alex Bevin-Nicholls, Thomas Chadwick, Andrew Bryant, Siân Russell, Hesther Smith, Laura Frisby, Rebecca Errington, M. Carby, R. Thompson, K. Santhanakrishnan, J. Parmar, James Lordan, Luke Vale, Helen Hancock, Catherine Exley, Andrew R. Gennery, James Wason

Notice bibliographique

RevueBMJ Open Respiratory Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTransplantation: Methods and Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEfficacy and Mechanism Evaluation ProgrammeNational Institute for Health and Care ResearchMallinckrodt Pharmaceuticals
Mots-clésMedicineExtracorporeal PhotopheresisPhotopheresisOpen labelRandomized controlled trialStandard of careExtracorporealSurgeryInternal medicineGraft-versus-host diseaseTransplantationDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Long-term survival after lung transplantation is limited compared with other organ transplants. The main cause is development of progressive immune-mediated damage to the lung allograft. This damage, which can develop via multiple immune pathways, is captured under the umbrella term chronic lung allograft dysfunction (CLAD). Despite the availability of powerful immunosuppressive drugs, there are presently no treatments proven to reverse or reliably halt the loss of lung function caused by CLAD. The aim of the E-CLAD UK trial is to determine whether the addition of immunomodulatory therapy, in the form of extracorporeal photopheresis (ECP), to standard care is more efficacious at stabilising lung function in CLAD compared with standard care alone. METHODS AND ANALYSIS: E-CLAD UK is a Phase II clinical trial of an investigational medicinal product (Methoxsalen) delivered to a buffy coat prepared via an enclosed ECP circuit. Target recruitment is 90 bilateral lung transplant patients identified as having CLAD and being treated at one of the five UK adult lung transplant centres. Participants will be randomised 1:1 to intervention plus standard of care, or standard of care alone. Intervention will comprise nine ECP cycles spread over 20 weeks, each course involving two treatments of ECP on consecutive days. All participants will be followed up for a period of 24 weeks.The primary outcome is lung function stabilisation derived from change in forced expiratory volume in one second and forced vital capacity at 12 and 24 weeks compared with baseline at study entry. Other parameters include change in exercise capacity, health-related quality of life and safety. A mechanistic study will seek to identify molecular or cellular markers linked to treatment response and qualitative interviews will explore patient experiences of CLAD and the ECP treatment.A patient and public advisory group is integral to the trial from design to implementation, developing material to support the consent process and interview materials. ETHICS AND DISSEMINATION: The East Midlands-Derby Research Ethics Committee has provided ethical approval (REC 22/EM/0218). Dissemination will be via publications, patient-friendly summaries and presentation at scientific meetings. TRIAL REGISTRATION NUMBER: EudraCT number 2022-002659-20; ISRCTN 10615985.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,060
Score d'incertitude au seuil0,552

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,117
Tête enseignante GPT0,456
Écart entre enseignants0,338 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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