Additive triples in groups of odd prime order
Notice bibliographique
Résumé
Let $p$ be an odd prime. For nontrivial proper subsets $A,B$ of $\mathbb{Z}_p$ of cardinality $s,t$, respectively, we count the number $r(A,B,B)$ of additive triples, namely elements of the form $(a, b, a+b)$ in $A \times B \times B$. For given $s,t$, what is the spectrum of possible values for $r(A,B,B)$? In the special case $A=B$, the additive triple is called a Schur triple. Various authors have given bounds on the number $r(A,A,A)$ of Schur triples, and shown that the lower and upper bound can each be attained by a set $A$ that is an interval of $s$ consecutive elements of $\mathbb{Z}_p$. However, there are values of $p,s$ for which not every value between the lower and upper bounds is attainable. We consider here the general case where $A,B$ can be distinct. We use Pollard's generalization of the Cauchy-Davenport Theorem to derive bounds on the number $r(A,B,B)$ of additive triples. In contrast to the case $A=B$, we show that every value of $r(A,B,B)$ from the lower bound to the upper bound is attainable: each such value can be attained when $B$ is an interval of $t$ consecutive elements of $\mathbb{Z}_p$.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».