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Enregistrement W4396823259 · doi:10.1016/j.jff.2024.106231

Long-term intake of corn gluten meal protein hydrolysate attenuated hypertension development and modulated associated plasma metabolite levels in spontaneously hypertensive rats

2024· article· en· W4396823259 sur OpenAlexaff
Phiromya Chanajon, Abraham T. Girgih, Olayinka A. Oluwagunwa, Rotimi E. Aluko, Jirawat Yongsawatdigul

Notice bibliographique

RevueJournal of Functional Foods · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtein Hydrolysis and Bioactive Peptides
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHydrolysateCorn gluten mealMealMetaboliteFood scienceGlutenChemistryInternal medicineEndocrinologyMedicineBiochemistrySoybean meal

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study evaluated the long-term antihypertensive effect of corn gluten meal protein hydrolysate (CGM-H) on spontaneously hypertensive rats (SHRs). Plausible pathways governing blood pressure were also evaluated based on untargeted metabolomic analysis. The casein diet containing 1 % of CGM-H and peptides obtained from ultrafiltration membranes attenuated the development of hypertension in SHRs after a 6-week oral administration with similar efficacy, while the control group showed progressive hypertension. Plasma renin and angiotensin converting enzyme (ACE) activity and total peroxides level of the corn peptides-treated groups decreased when compared with the control (p < 0.05). In addition, the corn peptides up-regulated antihypertensive metabolites such as prostaglandin K2 and 11-ketotestosterone, while corticosterone, biotin, and plasma fatty acids were down-regulated. This study demonstrates that corn peptides did not only inhibit ACE and renin activities, but also modulated the biosynthesis and metabolisms of fatty acids, sex hormones, and aldosterone, which would have contributed to attenuation of hypertension.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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