Small GTPases control macropinocytosis of amyloid precursor protein and cleavage to amyloid-β
Notice bibliographique
Résumé
The overproduction of the toxic peptide amyloid-beta (Aβ) generated from the cleavage of amyloid precursor protein (APP) is proposed to be a critical event in the development of Alzheimer's disease. Evidence suggests that the cleavage of APP occurs after its internalization from the cell surface. Previously, we identified a novel pathway for APP internalization, which trafficks cell surface APP directly to lysosomes by macropinocytosis, leading to its processing into Aβ. We also demonstrated that ADP-ribosylation factor 6 (Arf6) is required for the macropinocytosis of APP. Here, we characterized the roles of Arf6's downstream effectors Rac1, Cdc42 and RhoA. Both pharmacological inhibition and siRNA knockdown of these proteins reduced the amount of APP colocalized with LAMP1-labeled lysosomes without affecting APP transport to early endosomes. Decreases in the production of both Aβ40 and Aβ42 were also observed by ELISA in response to inhibitor treatment. These findings together demonstrate that Rac1, Cdc42 and RhoA are components of the mechanism regulating the macropinocytosis of APP and targeting these components can reduce the production of Aβ.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».