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Enregistrement W4396826466 · doi:10.1016/j.heliyon.2024.e31077

Small GTPases control macropinocytosis of amyloid precursor protein and cleavage to amyloid-β

2024· article· en· W4396826466 sur OpenAlexafffund
Justin Chiu, Jordan M Krupa, Claudia Seah, Stephen Pasternak

Notice bibliographique

RevueHeliyon · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlzheimer's disease research and treatments
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésPinocytosisInternalizationRHOACDC42RAC1Cell biologyAmyloid precursor proteinEndosomeEndocytosisAlpha secretaseADAM10ChemistrySmall GTPaseSenile plaquesIntracellularBiologyBiochemistryGTPaseCellAlzheimer's diseaseSignal transductionMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The overproduction of the toxic peptide amyloid-beta (Aβ) generated from the cleavage of amyloid precursor protein (APP) is proposed to be a critical event in the development of Alzheimer's disease. Evidence suggests that the cleavage of APP occurs after its internalization from the cell surface. Previously, we identified a novel pathway for APP internalization, which trafficks cell surface APP directly to lysosomes by macropinocytosis, leading to its processing into Aβ. We also demonstrated that ADP-ribosylation factor 6 (Arf6) is required for the macropinocytosis of APP. Here, we characterized the roles of Arf6's downstream effectors Rac1, Cdc42 and RhoA. Both pharmacological inhibition and siRNA knockdown of these proteins reduced the amount of APP colocalized with LAMP1-labeled lysosomes without affecting APP transport to early endosomes. Decreases in the production of both Aβ40 and Aβ42 were also observed by ELISA in response to inhibitor treatment. These findings together demonstrate that Rac1, Cdc42 and RhoA are components of the mechanism regulating the macropinocytosis of APP and targeting these components can reduce the production of Aβ.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,372
Score d'incertitude au seuil0,525

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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