Measurement of true tensile strength from Brazilian tensile strength laboratory tests
Notice bibliographique
Résumé
Brazilian tensile strength (BTS) testing in standard practice is a practical method to approximate tensile strength for rock core using the conversion of axial compressive vertical and diametral loading to horizontal tensile stress in the centre of the core disk. The method, however, routinely inflates tensile strength, using peak tensile stress calculated from the BTS, versus true tensile stress (TTS) from direct tensile strength (DTS) tests. This study presents a novel technique to measure TTS directly from the BTS test via the onset of nonlinearity in horizontal strain response. TTS is equivalent to the peak strength of a DTS test. While not yet standardized, the modification to achieve TTS measurements is to instrument the BTS specimen with a horizontal strain gauge on each flat side. Over 100 BTS specimens of varying lithologies were instrumented, tested, and analyzed to measure their TTS and compare to peak BTS. Results demonstrate the average measured TTS is 0.81BTS, 0.75BTS, 0.85BTS for granitoid, carbonate, and metamorphic rocks, respectively. This concurs with previous studies, validating the proposed novel TTS measurement method. We recommend measurement of TTS be adopted into standard practice for BTS laboratory testing to improve accuracy of tensile strength data in rock engineering design.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».