Effects of Ayahuasca on Ethanol-Conditioned Place Preference and ΔFosB Expression in the Nucleus Accumbens in Mice
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Ayahuasca, a psychoactive Amazonian preparation, is increasingly studied for substance-use disorders. Objectives Investigate whether oral lyophilised-ayahuasca attenuates ethanol-induced conditioned place preference (CPP) in mice and alters ΔFosB expression in nucleus accumbens (NAc). Methods Male Swiss mice received water or ayahuasca (130-1950 mg/kg, p.o.) 30 min before each of eight ethanol pairings (2g/kg i.p.) in a CPP paradigm. A separate cohort underwent acute toxicology (650–5000mg/kg) with behavioural-observation and rotarod. Alkaloids were quantified by LC-MS/MS. ΔFosB-immunoreactive nuclei were counted in NAc 24h after the CPP post-test. Results Alkaloids levels were within traditional ranges. High-dose ayahuasca(5000 mg/kg) produced transient-serotonergic-syndrome-like signs and rotarod locomotor-deficit; lower doses did not express toxicity. Ethanol produced a moderate-CPP in controls(ΔTime≈+60s), whereas ayahuasca-pretreatment abolished preference at all doses(ΔTime within±7s). One-way ANOVA on ΔTime showed a robust-Treatment effect(F(3,36)=8.83, p=0.00016); Tukey tests: control differed from each ayahuasca group (all p<0.05), with no differences among ayahuasca doses. ΔFosB density did not differ among groups(p>0.05). Conclusions Ayahuasca was well tolerated at ceremonies-equivalent doses and blocked ethanol-induced-CPP across all doses, while ΔFosB levels in NAc were unchanged at 24h. Limitations on the CPP baseline and ΔFosB results may limit sensitivity, generalisability and interpretation. Findings provide preliminary evidence that ayahuasca-pretreatment may blunt ethanol-context preference, reinforcing the need of replication with stronger reward baselines, naïve controls and complementary molecular markers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».